Banyak orang mengatakan bahwa data adalah tambang emas terbaru, dan siapa yang memiliki dan bisa mengolahnya konon bisa membuat langkah strategis yang lebih terukur karena diolah berdasarkan data. Kamu ingin menjadi seorang Data Analyst, dan ingin belajar lebih jauh? Berikut beberapa software atau aplikasi untuk analisis data.
Namun mahir menggunakan aplikasi pengolah data saja tidak cukup lho, jika kamu ingin memiliki karier yang lebih moncer, ada beberapa hard skill yang harus dimiliki oleh seorang Data Analyst. Sebelum lebih jauh membahas aplikasi analisis data, kami akan mengajak kamu untuk mengetahui hard skill yang wajib dimiliki oleh seorang Data Analyst.
4 Hard Skill yang Wajib dimiliki Data Analyst
Untuk sukses menjadi seorang data analyst, selain mampu mengoprasikan berbagai tools yang dibutuhkan, setidaknya kamu harus memiliki 3 kemampuan berikut ini:
Matematika dan Statistik
Data dan statistik tentu memiliki kaitan yang sangat erat, maka dari itu, jika kamu ingin menjadi seorang data analyst, kamu harus memiliki kemampuan untuk mengalikasikan ilmu statistik. Dengan begini kita bisa mengambil kesimpulan yang berdasarkan data. Selain ilmu statistik, kemampuan matematik juga memiliki peran yang tidak kalah penting, karena bagaimanapun data yang akan kita olah berhubungan angka-angka yang tentu saja matematika memiliki peranan yang sangat penting.
Baca Juga: Apa itu Spreadsheet? Pengertian dan Cara Buat Spreadsheet
Memvisualisasikan Data
Bagi seorang Data Analyst, melihat tumpukan angka tentu sudah menjadi hal yang biasa, tanpa harus ada penjelasan khusus kami yakin kamu bisa membacanya dengan baik. Namun bagaimana dengan orang lain? Maka dari itu, keahlian untuk memvisualisasi data menjadi hal yang tidak kalah penting. Dengan begini kita bisa mengkomunikasikan insight dan hal lain yang kita dapatkan dari pengolahan data menjadi hal penting untuk mereka yang harus mengambil sebuah keputusan.
Python / R Programming
Sederhananya, Python dan R Programming merupakan sebuah bahasa pemrograman yang bisa akan mempermudah kita untuk mengolah data, perkerjaan yang berhubungan dengan statistika sangat dibantu dengan kemampuan ini. Dengan kemampuan bisa membahami Python dan R Programming, ini bisa menjadi skill yang sangat powerful untuk mengkonversikan data menjadi informasi penting.
Kemampuan SQL
SQL merupakan data database, merupakan bahasa yang paling populler yang digunakan untuk mengatur dan mengekstrak data dalam sebuah database relasional. Dan ini sebenarnya merupakan skill yang wajib dimiliki oleh seorang Data Analyst. Hal ini karena data yang dimiliki biasanya akan disimpan dalam sebuah database, kemampuan memahami SQL akan membuat kamu bisa memahami setiap data yang dimiliki dengan sangat baik.
Rekomendasi Aplikasi untuk Analisis Data Terbaik
Di era serba digital ini, seorang Data Analyst memang memiliki tempat yang sangat baik. Selain gaji yang tinggi, seroang Data Analyst biasanya juga memiliki banyak informasi penting yang tidak dimiliki pekerja lain. Dan berikut beberapa aplikasi untuk analisis data yang banyak dipakai oleh banyak orang.
1. Microsoft Excel
Kamu tentu sudah tidak asing dengan aplikasi satu ini, meskipun aplikasi ini hampir ada dalam setiap komputer, sebenarnya Microsoft Excel memiliki kemampuan yang luar biasa sebagai aplikasi pengolah data. Microsoft Excel merupakan software spreadsheet paling populer dan terbaik dibandingkan dengan spreadsheet lainnya yang dibuat oleh Microsoft Corporation. Dalam Microsoft Excel tersedia banyak rumus dan fungsi yang akan memudahkan kita dalam mengolah data. Tidak hanya digunakan oleh perusahaan-perusahaan kecil, Microsoft Excel juga sudah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar.
2. RStudio
Diatas sudah kami singgung bahwa R Programming adalah sebuah bahasa yang akan memudahkan kita dalam mengolah data. Nah agar kemampuan kamu lebih mahir dalam memahami R Programming, kamu bisa menggunakan RStudio. RStudio merupakan sebuah software yang akan memudahkan kita untuk menggunakan bahasa R. Dari sekian banyak aplikasi Data Analyst, ini adalah salah satu aplikasi yang sangat banyak digunakan oleh para praktisi data.
3. Minitab
Bisa dibilang ini adalah salah satu aplikasi pengolah data yang sangat tua, karena sudah dibuat sejak tahun 1972. Merupakan sebuah aplikasi statistika dimana aplikasi ini sangat mudah digunakan, setara dengan Microsoft Excel, namun dengan Minitab kita bisa melakukan analisa statistik yang lebih komprehensif dibandingkan dengan Mocrosoft Excel. Ada banyak hal yang bisa kita lakukan dengan Minitab dimulai dari analisa non parametrik, statistical proces control, peramalan, analisis data kuantitatif, analisis time series, desain eksperimen, dan lain sebagainya.
4. AMOS
Pada urutan ke 4 ada AMOS yang merupakan singkatan dari Analysis of Moment Structure, merupakan sebuah software atau aplikasi yang bisa kita manfaatkan untuk mengistemasi model pada model persamaan struktural. Masuk dalam kategori aplikasi statistik yang banyak digunakan oleh orang Indonesia. Berbeda dengan beberapa aplikasi statistik lain yang bersifat open source, AMOS adalah aplikasi berbayar, namun ada yang versi gratis yakni versi student. Sayangnya yang versi ini hanya memiliki 8 variable saja.
5. Tableau
Tools analisis data yang selanjutnya adalah Tableau, merupakan sebuah platform bussiness intelligence yang bisa kita manfaatkan untuk mengolah dan memahami data untuk keperluan bisnis kita. Secara umum, aplikasi ini bisa kita manfaatkan sebagai developer tools dan juga sharing tools. Sebagai developer tools, Tableau bisa kita manfaatkan untuk berbagai hal dimulai dari membuat bagan, membuat laporan, dan visualisasi produk. Sedangkan sebagai sharing tools, Tableau memungkinkan kita untuk berbagi laporan, visualisasi, dan juga dashboard sebagai pengembangan software.
6. Domo
Aplikasi untuk Business Intelligence yang selanjutnya adalah Domo, sebuah platform analisis data yang sudah berbasis cloud. Dengan menggunakan Domo, kita bisa mengolah data dari berbagai sumber dimulai dari spreadsheet, database, dan tentu saja cloud itu sendiri. Yang menjadi perhatian Domo selama ini adalah soal kecepatannya, dengan aplikasi ini kita bisa mengolah data dengan cepat dan juga membagikannya ke rekan kerja.
7. Looker
Pada urutan ke 7 ada Looker, Looker adalah sebuah aplikasi business intelligence dan platform analisis big data yang memungkinkan kita untuk mengeksplore, menganalisa, dan membagikan analisa data dari sebuah bisnis secara realtime. Salah satu kelebihan yang dimiliki Looker adalah bahasa deskripsi data yang selama ini dikenal sebagai LookML. Dengan fitur ini, pengguna memungkinkan untuk menganalisis data dengan waktu yang sangat singkat sehingga semua aktivitas jangka pendek tetap bisa berjalan by data.
8. Sisense
Bisa dibilang ini adalah tools analisis yang paling populer pada tahun 2022, sebuah aplikasi pengolah data yang akan bisa menyajikan hasil analisa data dalam bentuk visual sehingga hasilnya bisa dimengerti oleh banyak pihak. Tidak jauh berbeda dengan Domo, Sisense juga bisa kita gunakan untuk mengolah data dari berbagai sumber. Selain itu ada juga dashboard yang memungkinkan kita untuk melakukan kolaborasi dengan anggota lainnya.
9. Knime
Knime juga memiliki pamor yang sangat baik sebagai aplikasi analisis data, selain itu aplikasi ini juga sangat ramah untuk pemula karena di platform ini kita bisa membuat sebuah program, meskipun kemampuan koding yang dimiliki belum mumpuni. Knime merupakan sebuah analytics platform yang bisa kita manfaatkan untuk membuat berbagai keperluan seperti integrasi data, machine learning, model statistika, dan juga visualisasi data. Yang menariknya Knime merupakan software open source, yang artinya bisa kita akses secara gratis.
10. Skytree
Namanya mirip dengan nama tower yang ada di Tokyo ya, namun yang itu namanya adalah Tokyo Skytree. Namun yang akan kita bahas disini adalah aplikasi Skytree yang merupakan aplikasi big data yang bisa kita manfaatkan untuk membuat sebuah model dengan hasil yang lebih cepat dan akurat. Apa yang menjadi kelebihan aplikasi analisis data Skytree dibandingkan dengan aplikasi lain? Aplikasi ini memiliki beberapa fitur menarik seperti algortima yang measurable, tersedianya AI, model interpretability, dan juga akses GUI serta Progmatik.
11. Pentaho
Beberapa aplikasi yang kami sebutkan memang ada yang berbayar, dan jika kamu ingin mencoba aplikasi BI (business intelligence) yang bersifat gratis, kamu bisa mencoba Pentaho, merupakan sebuah software analisis data yang bersifat open source dan dapat ita gunakan dalam platform Java. Selain versi gratis, jika kamu ingin mendapatkan aplikasi yang menyediakan fitur yang lebih lengkap, kita bisa upgrade ke Enterprise Edition dimana kita bisa berlanggan setiap tahunnya.
12. Xplenty
Lanjut pada aplikasi untuk analisis data urutan ke 12, ada Xplenty, sebuah tools analisis data yang cukup digemari karena menyajikan banyak fitur bagus seperti pegubahan data, pembersihan data, bisa dijalankan tanpa keahlian coding, dan yang terakhir dijamin aman. Jika kamu mencari aplikasi proses ETL yang berjalan dalam teknologo komputasi awan, Xplenty adalah aplikasi yang paling kamu butuhkan.
13. Microsoft Power BI
Dan inilah tools analisis data terakhir yang kami bagikan kepadamu, ada Microsoft Power BI, sebuah tools analisis data yang dibuat oleh Microsoft dan mampu mengolah data dalam ukuran yang sangat besar. Sama seperti tools andalan lainnya, melalui Microsoft Power BI, kita bisa mengolah data dari berbagai sumber yang kemudian kita sajikan dalam lamporan dalam bentuk visualisasi yang menarik.
Kelebihan lain yang coba dihadirkan oleh microsoft adalah softwarenya sudah terintegrasi dengan lebih dari 100 data lokal yang sudah berbasis komputasi awan. Terkait dengan dukungan bahasa pemogramannya bisa dibilang sangat lengkap dimulai dari SQL, Python, Power Query, dan juga DAX.
Baca Juga: 7 Aplikasi Spreadsheet yang Mudah digunakan
Itulah 13 aplikasi untuk analisis data yang berhasil kami rangkum untuk Anda, dari berbagai aplikasi yang sudah kami bahas, mana aplikasi yang sudah pernah kamu gunakan dan bagaimana pengalaman kamu ketika menggunakan aplikasi tersebut? Silahkan sharing dengan pembaca lain di kolom komentar ya.
